Нимфетомания

Нету ли подходящей нейронной сетки, которую можно натренировать на распознавание нравящихся мне картинок?

Use case: натравить ее на архив картинок, заранее отсортированный на те, которые мне субъективно нравятся и те, которые не нравятся. После ее обучения, скачивать картинки из imgsrc и других мест, пропускать через сетку, чтобы она оставляла только интересные для меня.

Знаю, что все это можно собрать самому. Но может есть полуфабрикаты, которые бы сэкономили время?

Я не видел.

мuмonpoxoдuл, нейросетки в отношении фотографий иногда весьма иврещены.
да, если дать ей пару тысяч образцов изображений, то она будет находить +/- два локтя. В том числе с заячьей губой или крайней степенью синдрома Дауна. И пацанов будет много.

John1989 писал(а) 14.10.2019, 23:28: иврещены.

Рисунки на лице, освещение, нечёткие границы лица и окружающего фона - всё это иногда ставит нейросети в тупик. И у нейросети происходит бзик.

Сижу без света, стараюсь еле касаться пальцами клавиш, дабы не шуметь.
Извращены конечно же имелось ввиду

John1989 писал(а) 14.10.2019, 23:28:И пацанов будет много.

Даунов не хочется. Пацанов, - если пиписек не видно и лица можно спутать с девчачьими, то пусть.

Для тренировки нейросети требуется много вычислительных ресурсов.

Можно компенсировать длительностью и многопоточностью.

Добавлено спустя 5 минут 18 секунд:
Здесь в другом проблема. Интеллект он не разум. Он использует только маски и аналогии. Можно дать варианты девочек анфас и назначить маленький диапазон. Тогда она выгребет немного симпатичных девочек. Но только анфас. Чуть наклон головы или поворот лица уже в искомую маску не попадают. То есть программно это будет +/- 0,0005. В общем будут все как на подбор

John1989 писал(а) 20.10.2019, 15:13:все как на подбор

Все равны как на подбор с ними дядька эхогор

John1989 писал(а) 20.10.2019, 15:13:Можно дать варианты девочек анфас

Тут другая проблема. Часто я не могу однозначно сказать ПОЧЕМУ мне нравится та фотка и не нравится эта. Фактор может быть не один. Может быть комбинация факторов. Много комбинаций. Нейронная сетка тоже не ответит на вопрос "почему". Но после обучения она может с приемлимой точностью предсказывать, что понравится, а что нет.

В том, что она выбрала можно уже копаться вручную и сортировать.

John1989 писал(а) 20.10.2019, 15:13:Можно компенсировать длительностью и многопоточностью.

Нельзя, не хватит памяти. А при подкачке на диск время тренировки будет стремится к бесконечности.

John1989 писал(а) 20.10.2019, 15:13:Чуть наклон головы или поворот лица уже в искомую маску не попадают.

Ты просто тупо не знаешь, как тренируют нейросети. Само собой скармливаемый пресет обогащают искажениями и поворотами оригинальных изображений.
И никаких масок там нет, ты и работу самих нейросетей не знаешь.

Xisp писал(а) 21.10.2019, 01:37:Нельзя, не хватит памяти

Биткоин не согласный.

Xisp писал(а) 21.10.2019, 01:37:И никаких масок там нет,

Про их механизм я знаю. слабо правда. Про маски говорю для упрощения. И говорю о том, что искажения увеличивают результат поисков, возводя их в степень. В зависимости от того, насколько широкий диапазон им задашь.

Ты уже почитай про коммерческие системы распознавания лиц. Они находят людей несмотря на шапки или очки. Даже с медицинской маской могут распознать, но только если не одновременно с шапкой.

John1989 писал(а) 21.10.2019, 07:48:Биткоин не согласный.

Что биткоин? Нельзя сравнивать тупую числодробилку и нейросети, это разные вещи. У биткоина как раз минус в том, что он не требует много памяти, и реализуется аппаратно. Точнее не у биткоина, а у SHA-2 в его основе.